本科计算机专业读几年本科计算机专业研究需几年？
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计算机科学与技术是什么学士学位？
计算机科学与技术（Computer Science and Technology）是一种学士学位专业，是将计算机科学理论、技术和实践相结合的学科。该学位专业培养学生具备计算机科学和技术的基本理论知识和专业技能，使其具备计算机系统开发、软件设计和应用、网络技术和信息安全等方面的能力。
计算机科学与技术学士学位的课程设置通常包括计算机基础知识（如计算机硬件、操作系统和数据结构等）、程序设计和开发、数据库技术、网络与通信、软件工程、人工智能等。学生通过学习这些课程，可以了解计算机科学的基本原理和技术，提高编程能力，掌握各种计算机应用软件和工具的使用，培养解决实际问题和进行创新的能力。
在计算机科学与技术学士学位专业毕业后，学生可以在计算机软件和硬件开发、数据库管理、网络与信息安全、人工智能、大数据分析等领域从事相关工作，也可以继续深造攻读硕士或博士学位。该学位通常在工程学类或理学类专业中设立，不同高校对课程设置和专业方向可能有所不同。
哈工大计算机科学与技术就业前景？
哈工大计算机科学与技术毕业生就业前景还是很不错，前途很广阔。
因为哈工大是我国首批世界一流大学A类建设高校，是工信部直属的全国重点大学。
哈工大，985工程，211工程。九校联盟，环太平洋大学联盟，卓越大学联盟，中俄工科大学联盟等。
学校入选珠峰计划，强基计划，2011计划，111计划，首批字位授权自主审核单位。
学校始建于1920年，1954年进入国家首批重点建设的6所高校行列，1999年被定为国985工程重点建设的9所大学之一，2000年，哈尔滨建筑大学合并组成新的哈工大。
2017年哈工大入选"双一流"大学行列。
计算机专业和电子专业的区别？
计算机与电子的差别大着呢，可以说是计算机是 偏软件的，而电子是偏硬件的，计算机专业注重编程和算法，只学一些单片机等东西做为基础，重点是各种计算机语言！
而电子专业需要你对硬件构成有很大了解，而不仅仅是计算机的硬件，更着重于各种芯片以及电路的理论研究，它就需要学习各种模拟电路，数字电路，还有各种电路测试工具的使用，计算机的东西跟其他非计算机专业的学的是一样的只学基本编程，但最后的是后要学到的电子设计软件是计算机专业所学不到的．
电子专业是具有理工融合特点的专业，主要涉及电子科学与技术、信息与通信工程和光学工程学科领域的基础理论、工程设计及系统实现技术。
北航计算机博士就业前景？
前景很好，北航是211工程、985工程重点建设高校，是全国31所国家授予学位自主审核单位之一，拥有30个二级学院、60多个本科系。40%多的毕业生就职于国企和科研单位，就业前景非常好。计算机专业的学生年薪30万很轻松，努力几年都能达到50万，博士生年薪100万不是梦。
从以往学生的反馈看，计算机专业录取分数最高和选择人最多，就能证明这一点。现在是信息社会、大数据时代，学好计算机，以后就业前景广阔，大有可为、大有作为。
大数据专业和计算机专业有什么区别？
一、课程设置不同
1、大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。
包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
2、计算机专业：计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统。
局域网组建、Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。
二、专业定位不同
1、计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练，培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强，具有开拓创新意识，在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。
2、大数据采集与管理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法的专业。
三、培养目标不同
计算机专业：
1、掌握电子技术和计算机组成与体系结构的基本原理、分析方法和实验技能，能从事计算机硬件系统开发与设计。
2、掌握程序设计语言、算法与数据结构、操作系统以及软件设计方法和工程的基本理论、基本知识与基本技能，具有较强的程序设计能力,能从事系统软件和大型应用软件的开发与研制。
3、掌握并行处理、分布式系统、网络与通信、多媒体信息处理、计算机安全、图形图象处理以及计算机辅助设计等方面的基本理论、分析方法和工程实践技能，具有计算机应用和开发的能力。
4、掌握计算机科学的基本理论，具有从事计算机科学研究的坚实基础。
大数据专业：
1、掌握大数据与Hadoop生态系统。详细介绍分析分布式文件系统HDFS、集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；分布式计算框架Mapreduce、分布式数据库HBase、分布式数据仓库Hive。
2、掌握关系型数据库技术。详细介绍关系型数据库的原理，掌握典型企业级数据库的构建、管理、开发及应用。
3、掌握分布式数据处理。详细介绍分析Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用。
4、掌握海量数据分析与数据挖掘。详细介绍数据挖掘技术、数据挖掘算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF数据挖掘算法–聚类算法；以及数据挖掘技术在行业中的具体应用。